6月28日下午，长沙市岳麓区麓山南路932号。走过中南大学校本部古色古香的红墙，现代化的“工业智能与系统”教育部要点试验室便位于于此，中南大学教授阳春华担任试验室主任。

　　在试验室里，一座有序工作的智能工厂模型成为焦点，以其共同的魅力，向记者展现了工业前沿的力气。

　　屏幕之上，一行行精心编写的代码正犹如构建砖瓦，逐渐筑起一个庞大的工业元世界；在这个元世界里，出产的悉数进程的每一进程，从仿真到测验，再到操控与优化，都能够在精细的数字工厂中得以完结。

　　6月24日，由阳春华领衔协作完结的“有色冶金高效转化精准调控与智能主动化系统”，取得2023年度国家科学技能进步二等奖。

　　“有色金属是新材料、新技能、新工业的物质源泉，事关实体工业供应链源头安全。”阳春华介绍，有色金属锻炼出产的悉数进程的高效转化是进步矿藏资源利用率、出产的悉数进程工作功率、下降能耗的要害。

　　可是，目前我国有色冶金出产流程长、工序多，质料组分杂乱，出产流程的协同高效运转难，且优化操控技能作用的验证和规模化推广使用难，职业智能化转型的技能距离难以跨过。

　　环绕有色冶金进程高效转化操控技能的系列挑战性难题，阳春华带领项目团队扎根出产现场，开端了绵长的攻坚之路。

　　历经近10年深入研究，团队提出了大型有色冶金炉窑反响气氛精准操控、湿法冶金多反响器协同调控、“供应链-物质流-出产链”全流程高效协同运转等技能，形成了习惯我国有色冶金工艺特色的高效转化精准调控要害技能系统。

　　简略来说，从开始的质料进厂到最后的制品出厂，要害工艺流程和出产场景完结了主动化、智能化。

　　“针对焙烧炉的每一种工况，经过人工智能办法学习它的模型，完结模型和工况的自习惯匹配，保证焙烧炉的要害目标、运转质量都处于优秀的状况。”团队骨干成员、中南大学主动化学院教授黄科科介绍。

　　质料主动转运、炉窑精准操控、铜锻炼全流程协同调控……现在，该智能工厂技能已在衡阳水口山的我国五矿铜铅锌工业基地的30万吨锌项目中落地使用。

　　“走起来”且“走出去”，更令人激动的是，随技能出口塞尔维亚、刚果（金）等“一带一路”沿线国家，已发生明显的经济社会效益，有力支撑了有色冶金职业的智能化转型开展。